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打造街道智慧大腦!縱橫集團(tuán)助力深圳羅湖區(qū)基層治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型

日期: 2021-08-09
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打造街道智慧大腦!縱橫集團(tuán)助力深圳羅湖區(qū)基層治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型

8月5日,羅湖“雙周發(fā)布”舉行基層治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型專場(chǎng)。羅湖區(qū)桂園街道黨工委書記劉楚文聯(lián)合區(qū)城管和綜合執(zhí)法局副局長林穩(wěn)枝、區(qū)政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局智慧城市建設(shè)中心副主任李靜、中共深圳市委黨校政治經(jīng)濟(jì)學(xué)教研部教授嚴(yán)紅梅帶來“羅湖區(qū)加快治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型 推進(jìn)基層治理體系和治理能力現(xiàn)代化”主題發(fā)布。

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縱橫云數(shù)作為縱橫集團(tuán)服務(wù)大灣區(qū)智慧城市建設(shè)的全資子公司,支撐深圳市羅湖區(qū)桂園街道從理論、技術(shù)、組織、機(jī)制四個(gè)方面進(jìn)行了基層治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全方位創(chuàng)新,共同打造“街道智慧大腦”,整合市、區(qū)、街道三級(jí)共計(jì)17個(gè)系統(tǒng),范圍覆蓋22大類街道治理業(yè)務(wù)。


?打造街道智慧大腦!縱橫集團(tuán)助力深圳羅湖區(qū)基層治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型


01 一網(wǎng)統(tǒng)管

打開桂園街道,“街道智慧大腦”日常管理界面、轄區(qū)的實(shí)有人口、安全隱患、市容環(huán)衛(wèi)、水務(wù)河道、消防設(shè)施等治理要素一目了然……

★ 治理要素全集成,更精細(xì)

桂園街道黨工委書記劉楚文介紹,桂園“街道智慧大腦”打通了17個(gè)數(shù)據(jù)庫和業(yè)務(wù)系統(tǒng),覆蓋公共安全、綜合執(zhí)法、應(yīng)急管理等6大領(lǐng)域22類事件,形成治理要素一張總圖,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資源、治理要素的全息全景呈現(xiàn),使管理變得更精細(xì)。

★ 數(shù)字孿生街區(qū)全場(chǎng)景,更智慧

利用傾斜攝影、激光點(diǎn)云、BIM建模技術(shù),桂園街道率先在羅湖區(qū)建設(shè)街區(qū)三維可視化數(shù)字底座,打造數(shù)字孿生的“云上桂園”,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視、監(jiān)測(cè)可控、仿真推演。

在數(shù)據(jù)上,采集1345棟建筑的名稱、結(jié)構(gòu)信息,完成255家三小場(chǎng)所18060平方米內(nèi)三維建模,多方位展示場(chǎng)所的建筑布局、消防設(shè)施配備以及安全出口位置,實(shí)景推演消防預(yù)案,為滅火救援提供數(shù)據(jù)支撐。

★ AR實(shí)景地圖全覆蓋,更完善

在重要道路、重要路口、重點(diǎn)場(chǎng)所等區(qū)域接入175路高清視頻攝像頭,以增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)為核心、實(shí)景地圖引擎為支柱,自定義14類視頻類型標(biāo)簽,一鍵查看轄區(qū)醫(yī)院、學(xué)校、農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)等場(chǎng)所的實(shí)時(shí)監(jiān)控,掌握城市管理難點(diǎn)、防汛重點(diǎn)區(qū)域的實(shí)時(shí)動(dòng)向,實(shí)現(xiàn)可視化精準(zhǔn)調(diào)度、管理。

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打造街道智慧大腦!縱橫集團(tuán)助力深圳羅湖區(qū)基層治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型


02一庫共享

為提高治理現(xiàn)代化的精細(xì)化、精準(zhǔn)度,桂園街道加大數(shù)據(jù)賦能,實(shí)現(xiàn)多層級(jí)、部門協(xié)同管理和服務(wù)。

針對(duì)街區(qū)人流管控,在商家出入口處布置客流統(tǒng)計(jì)設(shè)備,可精準(zhǔn)計(jì)算出進(jìn)出人流量與場(chǎng)內(nèi)人流量。當(dāng)場(chǎng)內(nèi)滯留人數(shù)達(dá)到安全閾值時(shí),做出預(yù)警停止人員進(jìn)場(chǎng),保障街區(qū)秩序和安全。

針對(duì)防臺(tái)防汛預(yù)測(cè),打通氣象預(yù)警系統(tǒng),實(shí)時(shí)提供氣象信息,收集風(fēng)雨浪潮統(tǒng)計(jì)信息、突發(fā)預(yù)警數(shù)據(jù)等,為防御重大氣象災(zāi)害,調(diào)度指揮提供科學(xué)預(yù)警信息。

針對(duì)疫苗接種,依托應(yīng)急排查信息系統(tǒng),聯(lián)通衛(wèi)健部門疫苗接種系統(tǒng)及社區(qū)網(wǎng)格員巡查采集數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)分析掌握未接種疫苗人員情況,并將任務(wù)分配到社區(qū)網(wǎng)格,由網(wǎng)格員跟蹤督促,實(shí)現(xiàn)疫苗接種閉環(huán)管理。

針對(duì)公務(wù)用車管理,搭建公務(wù)用車管理大數(shù)據(jù)監(jiān)督平臺(tái),錄入街道公務(wù)車輛加油、維修等基礎(chǔ)信息,并與車輛正常油耗、損耗等進(jìn)行關(guān)聯(lián),自動(dòng)分析比對(duì),量化監(jiān)督,讓公車行駛在“陽光”下。

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03一圖感知

依托物聯(lián)感知設(shè)備,桂園街道強(qiáng)化智能感知和態(tài)勢(shì)分析,針對(duì)性進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)管。

★為三小場(chǎng)所加裝“千里眼”。

安裝了997個(gè)智能煙感,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)場(chǎng)所煙霧,發(fā)生火災(zāi)立即通過遠(yuǎn)程電話、短信、平臺(tái)通知等方式預(yù)警。目前,系統(tǒng)累計(jì)煙感告警3400余次,有效地提高了三小場(chǎng)所的安全系數(shù)。

★在電氣設(shè)施筑牢“防火墻”。

在轄區(qū)內(nèi)老舊住宅小區(qū)等場(chǎng)所安裝了1360套電氣管理系統(tǒng)監(jiān)測(cè)設(shè)備,24小時(shí)監(jiān)測(cè)線路變化,當(dāng)電流異樣或溫度超限時(shí),自動(dòng)通過短信、手機(jī)APP等方式發(fā)出告警信息。目前,系統(tǒng)累計(jì)監(jiān)測(cè)告警4300余次,幫助電氣火災(zāi)防范于“未燃”。

★給老舊房屋系緊“安全帶”。

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)轄區(qū)老舊房屋,當(dāng)傳感器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)超限值、反常規(guī)、突變等情況,系統(tǒng)判定為告警,便會(huì)啟動(dòng)預(yù)案開展安全檢測(cè),果斷采取應(yīng)急措施處置。


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04一同發(fā)力

AI城管賦能文明城市創(chuàng)建。借助AI人工智能識(shí)別技術(shù),對(duì)重點(diǎn)區(qū)域范圍內(nèi)城市管理類場(chǎng)景下的事件進(jìn)行算法分析,智能檢測(cè)違規(guī)行為,自動(dòng)報(bào)警并發(fā)送短信提醒處置,推動(dòng)文明創(chuàng)建更智能、更高效。

★智能身份證賦能電動(dòng)車監(jiān)管。

為轄區(qū)1355臺(tái)電動(dòng)車安裝“智能身份證”,實(shí)現(xiàn)“一車一人一碼”。在11個(gè)老舊小區(qū)樓道口安裝296臺(tái)RFID群讀取及報(bào)警裝置,系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別電動(dòng)車違規(guī)入樓停放或充電信息,在樓道廣告屏滾動(dòng)播放違規(guī)行為警示宣傳。

★黨建引領(lǐng)賦能基層治理。

桂園街道以“黨建+科技+治理”為主線,突出黨建的引領(lǐng)作用,搭建項(xiàng)目平臺(tái)、服務(wù)平臺(tái)、樓宇平臺(tái)、共治平臺(tái),有效整合專家、物業(yè)、群眾等各方力量為基層治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供組織動(dòng)力和保障。

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8月5日,專場(chǎng)發(fā)布會(huì)圖文直播登上人民網(wǎng)首頁、人民網(wǎng)廣東頻道及深圳頻道焦點(diǎn)圖,深圳新聞網(wǎng)首頁大頭條,引起廣泛熱議。目前,已有人民網(wǎng)、光明日?qǐng)?bào)、深圳特區(qū)報(bào)、深圳晚報(bào)、南方日?qǐng)?bào)、南方都市報(bào)、羊城晚報(bào)、晶報(bào)、深圳廣電、深圳新聞網(wǎng)、網(wǎng)易新聞、深圳plus、新浪新聞、騰訊新聞、898早新聞、壹深圳、澎湃新聞、搜狐新聞、今日頭條、讀創(chuàng)、新時(shí)代新羅湖等超過25家中央、省、市主要媒體聚焦發(fā)布專題報(bào)道。

媒體報(bào)道截選:

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文字及圖片部分引用自:新時(shí)代新羅湖及各新聞APP


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